Au fil de la dernière décennie, la télédétection a permis de véritablement révolutionner les domaines de l’environnement et de la foresterie, mais jusqu’à présent son potentiel a surtout été exploité à l’échelle du peuplement. À l’aide de données de haute résolution acquises par drone, ce projet de recherche a comme objectifs de segmenter le couvert forestier à l’échelle de l’arbre individuel à l’aide de LiDAR et de classifier chacun de ces arbres individuels en fonction de leur essence à l’aide de données hyperspectrales.
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Étudiant : Louis-Vincent Grand'Maison
Catégorie : Maîtrise Directeur.rice : Christian Larouche Co-directeur.rice : Janani Sivarajah Date : 2023 - ... |